ESPECIALISTA DE IA

Responsabilidades * Desenvolver soluções de IA Generativa de ponta a ponta: da concepção ao ambiente produtivo. * Liderar ou apoiar a criação de copilots, automações e assistentes para clientes e áreas internas. * Evoluir a plataforma de LLMOps com foco em: o Escalabilidade o Governança o Rastreabilidade o Segurança   Requisitos * Experiência com: o IA Generativa, LLMs, embeddings e NLP. o Python e bibliotecas como LangChain, Transformers, etc. o Técnicas avançadas de RAG (re-ranking, chunking dinâmico, context-aware retrieval). * Vivência em: o Ciência de Dados aplicada a dados não estruturados. o Ferramentas de LLMOps, pipelines e monitoramento de modelos. * Domínio de: o Git o Bancos de dados relacionais e não relacionais.   Diferenciais * Experiência com modelos open-source (Mistral, LLaMA, Mixtral, Phi). * Atuação com agentes autônomos ou orquestração com LangGraph ou similares. * Conhecimentos de protocolos como MCP e A2A.

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ENGENHEIRO DE GENAI SR

Responsabilidades - Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents, do protótipo ao deployment. - Estruturar pipelines de dados e ML e LLM escaláveis, com versionamento, monitoramento e automação. - Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA aplicada e data-driven. - Definir hipóteses, conduzir análises robustas e extrair insights estratégicos. - Garantir a qualidade, observabilidade e confiabilidade de modelos em produção. - Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto para integrar soluções inteligentes em diferentes frentes da companhia. - Manter-se atualizado(a) sobre tendências em AI Agents, LLMOps, Data Engineering e automação inteligente, aplicando inovações em projetos reais. Requisitos - Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados. - Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents. - Experiência em deploy de modelos em nuvem (Azu

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GERENTE DE AUTOMAÇÃO DE PROJETOS

Forte experiência em metodologias de gerenciamento de projetos (Agile, Waterfall). Experiência em ferramentas de automação (Microsoft Power Platform, automação de fluxo de trabalho, scripting). Familiaridade com estruturas de teste e processos de controle de qualidade. Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas. Capacidade de gerenciar vários projetos e priorizar de forma eficaz. Fortes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas. Principais Indicadores de Desempenho (KPIs) Redução no esforço manual para tarefas de gerenciamento de projetos. Maior precisão e pontualidade do rastreamento e relatórios do projeto. Automação bem-sucedida do rastreamento de progresso do teste. Satisfação das partes interessadas com soluções de automação. Conformidade com os padrões de segurança e governança.

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